2024-09-10 10:47:31 | 翰博网
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量化金融是指依托金融大数据、 金融科技 和智能金融的技术进展,通过数量化方式及 计算机程序 发出交易指令,以获取稳定收益为目的的金融投资方式。
量化金融在美国已有30多年的发展历史,投资业绩稳定, 市场规模 和份额不断扩大,成为美国投资界的主流方式,并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位,专业人才需求巨大。
与量化金融在国外的蓬勃发展相比,中国 资本市场 量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展,量化金融日益受到国内投资界的高度关注,呈现井喷式发展态势,各大金融机构纷纷成立 量化投资 部专门从事量化金融策略研发与投资工作。
与资本市场量化金融井喷式发展相比,我国量化金融人才培养相对滞后,各大金融机构在量化金融方面人才奇缺,量化金融人才争夺日趋白热化。
从金融业界对量化金融人才的现实需求来看,高水平的量化金融人才需要同时具备 金融学 、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景,具有明显的跨学科特征。
量化金融学与传统金融学的区别:
量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以 金融衍生品 和工具为基础的,对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。 翰博网
传统金融,主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说,金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。
广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。

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