量化金融是一个什么样的专业?

本文目录一览：

• 1、量化金融是一个什么样的专业?
• 2、量化金融是一个什么样的专业?
• 3、量化需要什么专业

量化金融是一个什么样的专业?

量化金融是指依托金融大数据、 金融科技 和智能金融的技术进展，通过数量化方式及 计算机程序 发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。

量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定， 市场规模 和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。

与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国 资本市场 量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立 量化投资 部专门从事量化金融策略研发与投资工作。

与资本市场量化金融井喷式发展相比，我国量化金融人才培养相对滞后，各大金融机构在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才争夺日趋白热化。

从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备 金融学 、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

量化金融学与传统金融学的区别：

量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以 金融衍生品 和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。

传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。

广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。

量化金融是一个什么样的专业?

量化金融是指依托金融大数据、 金融科技 和智能金融的技术进展，通过数量化方式及 计算机程序 发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。

量化投资 是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时， 机器学习 的发展也对量化投资起了促进作用。

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等 基本面 的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。

不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及 基金经理 个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。
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量化需要什么专业

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量化需要数学、统计学、计算机科学、物理学等相关专业。

量化是一个涉及多学科知识的领域，需要具备扎实的数学和统计学基础。数学是量化分析的核心，涉及概率论、数理统计、线性代数等多个分支。此外，随着金融行业的发展，金融数学成为了热门的专业领域之一。该专业以数学和统计学理论为基础，深入研究金融风险评估和管理等方面的问题。除了金融领域外，计算机科学专业的毕业生也会涉足量化分析工作。随着数据科学的普及和计算机编程技术的发展，这一领域的市场需求与日俱增。而物理学的专业知识，特别是物理实验设计、数据分析和数学建模等方面的能力，也被广泛应用于物理和金融的交叉领域中，尤其是在高级风险管理或高级物理模型中应用的比较多。随着信息科技的不断进步，量化分析的应用范围也在不断扩大，涉及大数据分析、机器学习等领域也需要具备量化分析能力的人才。因此，想要从事量化分析工作，除了上述专业外，还应具备扎实的理论基础和实践经验，不断学习和更新知识以适应不断发展的市场需求。